روی خط خبر

موضوع: تکنولوژی و فناوری اطلاعات منبع: زومیت
امتیاز: 5 5

مطلب با عنوان آیا باید فناوری تشخیص چهره را پذیرفت یا از آن واهمه داشت؟ از وب سایت زومیت zoomit با درج لینک اصلی خبر نمایش داده شده است.

آیا باید فناوری تشخیص چهره را پذیرفت یا از آن واهمه داشت؟


با توسعه‌ی فناوری تشخیص چهره، نگرانی‌ها بر سر حفظ حریم خصوصی و امنیت اطلاعات افراد افزایش یافته است. حالا صحبت‌ها به خارج از مرزهای فناوری کشیده شده و هر طرف استدلال‌های محکمی ارائه می‌کند.

با توسعه ی فناوری تشخیص چهره، نگرانی ها بر سر حفظ حریم خصوصی و امنیت اطلاعات افراد افزایش یافته است. حالا صحبت ها به خارج از مرزهای فناوری کشیده شده و هر طرف استدلال های محکمی ارائه می کند.پیشرفت های یادگیری ماشین و شبکه های مصنوعی عصبی، سرعت و دقت تشخیص چهره را به سطوح جدیدی رسانده است؛ اما چه تضمینی وجود دارد که این فناوری مورد سوءاستفاده قرار نگیرد؟تشخیص چهره فناوری جدیدی نیست، اما در چند سال گذشته به دلیل پیشرفت های هوش مصنوعی، به سرعت توسعه پیدا کرده است. این فناوری توجه سیلیکون ولی، سازمان های تبلیغاتی، تولیدکنندگان سخت افزار و حتی دولت ها را به خود جلب کرده است؛ اما همه از ظهور این فناوری خوشحال نیستند. برای مثال اتحادیه ی آزادی های مدنی آمریکا (ACLU) و ۳۵ گروه حقوقی دیگر در نامه ای به مدیرعامل آمازون جف بزوس خواستار توقف ارائه سرویس های تشخیص چهره ی این شرکت به اداره های پلیس شدند، زیرا نگران اند از این فناوری علیه معترضان و مهاجران استفاده شود.تکامل فناوری تشخیص چهره از گذشته تا حالنسخه های اولیه ی این فناوری که قدمت آن ها به دهه ی ۱۹۶۰ بازمی گردد، سنگین و خام بودند. پلیس باید یک پایگاه داده ی تشخیص چهره می ساخت و به این منظور یک کاربر انسانی باید مجموعه ای از نقاط کلیدی مثل مردمک یا گوشه ی چشم را روی تصویر چهره ی هر سوژه مشخص می کرد. در مرحله ی بعد سیستم از این نقاط برای محاسبه و ثبت فاصله ی نشانه ها روی چهره ی سوژه استفاده می کرد.در مرحله ی تشخیص، اپراتور فرآیند نشانه گذاری را روی تصاویر جدید تکرار می کرد و سیستم فاصله ها را با فاصله های موجود در پایگاه داده ی خود مقایسه می کرد. سپس اپراتور باید سیستم را به گونه ای تنظیم می کرد که بتواند نوسان ها، چرخش و خم شدن سر سوژه را در نظر بگیرد. امروزه پیشرفت های صورت گرفته در زمینه های یادگیری ماشین و شبکه های مصنوعی عصبی سرعت و دقت تشخیص چهره را به سطوح جدیدی رسانده است.در زمینه ی بینایی کامپیوتر، امکان درک اشیای مختلف در تصاویر وجود دارد و کارایی سیستم های تشخیص چهره در کشف عناصر چهره به سطحی رسیده است که بدون نیاز به مداخله ی انسانی یا تصحیح خطا (یا حتی مداخله ی اندک) می توانند تشخیص درستی را ارائه دهند. با توسعه ی فزاینده ی محاسبات ابری، قابلیت اتصال فراگیر و اینترنت اشیاء می توان تشخیص چهره را صرف نظر از نتیجه ی خوب یا بد آن در دستگاه ها و برنامه های مختلف تعبیه کرد.برای مثال فیسبوک اخیراً از یک ویژگی جدید رونمایی کرده است که با فناوری تشخیص چهره، به کاربران در مورد بارگذاری تصویری که متعلق به آن ها است، توسط دیگران هشدار می دهد. به این صورت کاربر می تواند از جعل هویت یا سوء استفاده ی دیگران از تصاویر خود جلوگیری کند و کنترل بیشتری روی اطلاعات هویت خود داشته باشد؛ اما مدافعان حریم خصوصی نگران هستند فیس بوک به عنوان شرکتی که کسب وکار آن با جمع آوری و استخراج داده های خصوصی رونق پیدا کرده است از این فناوری برای شناسایی اولویت ها و علایق کاربر استفاده کند و کاربرها را هدف تبلیغات سفارشی و محتوای دیگر قرار دهد.فناوری در اختیار مجریان قانونسازمان های پلیس و مجری قانون نه تنها در آزمایشگاه ها بلکه در خیابان ها، مرزها، وسایل نقلیه ، دوربین ها و عینک ها نیز به استفاده از فناوری تشخیص چهره ی پیشرفته علاقه مند هستند. این فناوری به شناسایی مجرم ها و قربانی ها کمک می کند، برای مثال می توان به پلیس ولز جنوبی در بریتانیا اشاره کرد که سال گذشته از این فناوری استفاده کرد.مدافعان حریم خصوصی نگران ریسک های امنیتی فناوری تشخیص چهره هستندچین با میلیون ها دوربین CCTV یا مداربسته، دارای یکی از پیچیده ترین و تهاجمی ترین شبکه های تجسس است. این کشور در سال های گذشته امکان تشخیص چهره ی بلادرنگ (Real-time) را به شبکه ی خود اضافه کرد؛ مقام های مربوطه کارایی سیستم را در یک آزمایش ثابت کردند؛ آن ها در این آزمایش توانستند یکی از گزارشگرهای BBC را تنها در هفت دقیقه شناسایی کنند و به شبکه اضافه کنند. در ماه اردیبهشت (آوریل) پلیس چین از این سیستم برای شناسایی و دستگیری یک مظنون به جرائم مالی در کنسرتی با جمعیت بیش از ۵۰٬۰۰۰ نفر استفاده کرد.در حال حاضر پلیس آمریکا سیستم Amazon Rekognition را در ایالت های مختلف آزمایش می کند. به گزارش پلیس در ایالت های واشنگتن و اورگان، صحت نتایج این سیستم ۷۵ درصد است. بر اساس تست جدیدتر همین سرویس مشخص شد ۲۸ عضو کنگره ی ایالت متحده سوابق کیفری دارند. انتظار می رود پلیس اورلاندو در فلوریدا قرارداد آمازون را تمدید نکند.یکی از بزرگ ترین نگرانی های مدافعان و کارشناسان حریم خصوصی، نبود قانون گذاری و سهل انگاری نسبت به استفاده از این فناوری است. بر اساس بررسی گروهی از مدافعان حریم خصوصی در سال ۲۰۱۶ بیش از نصف جمعیت بالغ ایالات متحده در معرض ریسک سیستم های اسکن چهره قرار دارند. آیا می توان به عدالت و درستکاری پلیس در استفاده از این فناوری اعتماد کرد؟ مروری بر عملکرد فناوری تشخیص چهره ی پلیس بین الملل بریتانیا نشان می دهد ۹۸ درصد از تطبیق های این سیستم اشتباه بوده است.این فناوری ماهیتی فرار دارد. عملکرد تشخیص چهره هم درست مثل فناوری های دیگر یادگیری عمیق، به داده هایی که دریافت می کند یا یاد می گیرد وابسته است و در صورتی که قبلاً نمونه های کافی را ندیده باشد ممکن است نتیجه ی نادرست یا ناسازگاری را ارائه دهد. برای مثال، بررسی اخیر روی دو سرویس معروف تحلیل چهره ی IBM و مایکروسافت ثابت کرد هر دو سیستم روی چهره ی آقایان و سفید پوستان دقیق تر از چهره ی خانم ها و تیره پوستان عمل می کنند.آینده ی تشخیص چهرهاخیراً برد اسمیت، یکی از مدیران مایکروسافت مقاله ای را در مورد فرصت ها و چالش های فناوری تشخیص چهره و مسیر آینده ی این صنعت نوشته است. اسمیت نگرانی های اخیر در مورد سوء استفاده ی احتمالی از تشخیص چهره را تأیید می کند اما درعین حال ابعاد و کاربردهای مثبت آن را هم یادآوری می کند.مقاله های مرتبط:اخیراً در مایکروسافت بحث در مورد کار با قانون گمرک و مهاجرت (ICE) بالا گرفته است؛ بیش از ۱۰۰ کارمند درخواست لغو قرارداد با ICE (میانجی طرح جداسازی کودکان در مرزها) را با مدیریت مطرح کردند. ICE از سرویس ابری Azure Government استفاده می کند. این سرویس با فناوری تشخیص چهره کار نمی کند اما اقدامات انجام شده، نیاز به قانون گذاری در مورد فناوری تشخیص چهره و فناوری هایی از این قبیل را اثبات می کند. اسمیت می گوید:شاید برای یک شرکت عجیب به نظر برسد که به دنبال قانون و مقررات دولتی برای محصولات خود باشد، اما در بسیاری از بازارها، مقررات صحیح می تواند به فعالیت سالم تر تولید کننده و مصرف کننده کمک کند. اسمیت در ادامه صنایع خودروسازی را مثال می زند که مقررات و استانداردهایی را برای امنیت مسافرها درنظر گرفته است.اسمیت به نقش سازمان های فناوری در کاهش ریسک انحراف فناوری تشخیص چهره اشاره می کند و برای جلوگیری از نقض حقوق اولیه ی انسان ها، درنظر گرفتن و اعمال راهبردهای اخلاقی را ضروری می داند. او می نویسد:سریع حرکت کن و همه چیز را بشکن به یک شعار در سیلیکون ولی تبدیل شده است؛ اما حرکت سریع فناوری تشخیص چهره می تواند حقوق اولیه ی انسان ها را بشکند و نقص کند.قطعاً تشخیص چهره فناوری قدرتمندی است اما قدرت می تواند در دو مسیر خوب یا بد پیش برود. به گفته ی اسمیت می توان از هر ابزاری استفاده ی خوب یا بد کرد. حتی می توان از یک جارو برای تمیز کردن زمین یا ضربه زدن به سر یک شخص استفاده کرد. هرچقدر ابزاری قدرتمندتر باشد، مزیت یا خسارتی که به بار می آورد شدیدتر خواهد بود. الگوریتمی که می تواند توالی های جذاب ریاضی برای انسان را تشخیص دهد طراحی ماشین هایی با توانایی دید ماشینی در MIT برای شناسایی مستقل اشیاء آمریکا و متحدان اطلاعاتی اش در فایو آیز، فشار خود را بر شرکت های فناوری افزایش می دهند ورود بیگ دیتا به صنعت داروسازی؛ زمینه ساز توسعه داروهای شخصی سازی سرمایه گذاری ۲ میلیارد دلاری دارپا در حوزه هوش مصنوعی

مطلب با عنوان آیا باید فناوری تشخیص چهره را پذیرفت یا از آن واهمه داشت؟ از وب سایت زومیت zoomit با درج لینک اصلی خبر نمایش داده شده است و آپین در قبال محتوای اخبار هیچ مسئولیتی ندارد.

مطلب با عنوان آیا باید فناوری تشخیص چهره را پذیرفت یا از آن واهمه داشت؟ از وب سایت زومیت با درج لینک اصلی خبر نمایش داده شده است. جهت مشاهده جزئیات بیشتر به زومیت zoomit مراجعه نمائید.

اخبار گوناگون